AIGC 賦能教學創(chuàng)新：時代意蘊、實踐進路與風險挑戰(zhàn)

摘要：AIGC（人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)的快速發(fā)展正在深刻地改變著教育生態(tài)，是教學創(chuàng)新的新機遇、新引擎和新范式。AIGC 技術(shù)通過智能分身助力教師減負、人機協(xié)同優(yōu)化教學設計、虛實融合重構(gòu)交互邏輯等，推進教學創(chuàng)新實踐發(fā)展；但伴隨而來的認知自主性式微、教師專業(yè)身份危機、數(shù)字化生存侵襲社會情感能力培養(yǎng)、隱私倫理爭議等多重挑戰(zhàn)，還需直面與重視。

關(guān)鍵詞：AIGC；生成式人工智能；教學創(chuàng)新

拔尖創(chuàng)新人才是我國面對百年未有之大變局的破局利器，而創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的關(guān)鍵在于有效激勵教師開展教學創(chuàng)新。技術(shù)的飛速發(fā)展為教師改善教學帶來了極大便利，重塑著教師教學創(chuàng)新的形態(tài)和內(nèi)容。[1]著眼當下，在技術(shù)賦能教學創(chuàng)新的趨勢之下，AIGC技術(shù)以其強大的內(nèi)容生成能力，已經(jīng)成為教師教學創(chuàng)新不得不面對的新議題。

AIGC賦能教學創(chuàng)新的時代意蘊

教師教學創(chuàng)新的新機遇。隨著教育的發(fā)展，傳統(tǒng)維度內(nèi)的教學創(chuàng)新逐漸面臨困境，難有大的突破。AIGC技術(shù)為教師教學創(chuàng)新帶來了前所未有的新機遇。其一，擴大了教師這一創(chuàng)新主體的規(guī)模。AIGC簡單易用、功能強大，而且通過自然語言會話，極大降低了教學資源開發(fā)的門檻，使更多的教師能夠高效地獲取和利用優(yōu)質(zhì)資源。其二，提高了教學創(chuàng)新發(fā)生的可能。在海量語料庫的訓練下，AIGC具備超強的知識整合與涌現(xiàn)能力，為教師提供了更多探索教學創(chuàng)新的可能性。其三，AIGC促進了教師教學創(chuàng)新能力的發(fā)展，能夠幫助教師更好地應對教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，提升自身的數(shù)字素養(yǎng)和教學能力。在AIGC技術(shù)賦能下，教師不僅是知識的傳授者，更是教學創(chuàng)新的引領(lǐng)者和教育變革的推動者。

教師教學創(chuàng)新的新引擎。一方面，盤活存量，優(yōu)化現(xiàn)有教學資源與模式。AIGC能夠?qū)處熞延械慕虒W資源進行智能化加工與再造，如將現(xiàn)有的教材、課件、試題等資源進行數(shù)字化轉(zhuǎn)化，并根據(jù)教學目標和學生需求進行重新編排，生成更加個性化的教學材料；可以為現(xiàn)有的教學模式提供新的支持和補充，創(chuàng)設更佳的教學情境，如在小組合作學習模式中，增加AIGC代理，增強交互性。另一方面，創(chuàng)造增量，生成全新教學內(nèi)容與形式。利用AIGC技術(shù)，教師可以快速制作超出其原有經(jīng)驗范疇和常規(guī)教材的新資源，如利用文生圖或文生視頻功能，創(chuàng)建出全新的模擬場景、跨學科案例等。另外，AIGC工作效率高，能夠促進個性化學習資源的持續(xù)改進和教學模式創(chuàng)新的迅速迭代，推動教學的持續(xù)改進。

教師教學創(chuàng)新的新范式。從技術(shù)賦能視角，教學創(chuàng)新范式可分為傳統(tǒng)技術(shù)賦能的教學創(chuàng)新、數(shù)字化教學創(chuàng)新和智能化教學創(chuàng)新。在前兩者中，教師與技術(shù)的關(guān)系是“以我為主，為我所用”，仍屬于個體化創(chuàng)新的范疇。而在AIGC賦能的教學創(chuàng)新中，教師與技術(shù)的關(guān)系則是“多元主體，協(xié)同共生”。由于AIGC在人機合作創(chuàng)新中可以充當百科全書、助手、同事等角色，因此是一種團隊協(xié)同式創(chuàng)新。[2]在這種新范式下，AIGC通過智能化的角色扮演、內(nèi)容生成和分析能力，可以為教師提供全新的教學設計思路、互動形式和評價方式。

AIGC賦能教學創(chuàng)新的實踐進路

智能分身助力教師減負，重塑教師創(chuàng)新空間。馬歇爾·麥克盧漢曾說“媒介是人的延伸”。在智能語境下，人工智能這種媒介不僅是對人腦與認知的延伸，更是對人類的“復制”與“分身”。對于教師而言，可以運用智能體（AIAgents）使其各司其職，應對各類簡單事務，把更多精力和時間用于研究教學、關(guān)注學生，從而減輕非必要的負擔。這個過程中關(guān)鍵是掌握基本的提示詞工程（PromptEngineering），通過精確和有效的提示詞或問題引導更符合預期的輸出。常用提示詞類型有：明確問題或指令、情境與角色設定、提供上下文信息、提供模板與示例等。此外，教師也可以適當運用智能技術(shù)應對部分教學管理任務，如自動批改作業(yè)、生成學習報告等，從而專注于教學設計和創(chuàng)新實踐。通過智能分身，教師的創(chuàng)新空間得以重塑，能夠更好地探索教學改革的新路徑。

人機協(xié)同優(yōu)化教學設計，激發(fā)教師創(chuàng)新潛能。根據(jù)美國學者蒂娜·齊莉格提出的“創(chuàng)意引擎”，創(chuàng)新來源于知識、想象力、態(tài)度三個內(nèi)部環(huán)境與資源、環(huán)境、文化三個外部環(huán)境的交互。傳統(tǒng)教學在這六個要素的供給上都不太到位，以致教師更傾向于按照傳統(tǒng)習慣進行教學設計，創(chuàng)新發(fā)生概率較小。而AIGC技術(shù)功能與創(chuàng)新六要素的匹配為創(chuàng)新提供了較大的空間。以“想象力”元素來說，生成多樣化的文本、圖像、視頻等教學內(nèi)容，生成虛擬化的教學場景和個性化的學習材料，正是AIGC所擅長的。這種“人機共創(chuàng)”的模式，不僅能夠提升教學設計的效率和質(zhì)量，還能夠激發(fā)教師在教學創(chuàng)新中的主動性和創(chuàng)造力。更重要的是AIGC還促進了這些要素間的交互，激發(fā)教師設計更具創(chuàng)意的教學活動。交互下的良性循環(huán)將不斷推動教師的教學創(chuàng)新，幫助教師更好地應對未來教育的挑戰(zhàn)，培養(yǎng)更加適應未來社會需求的創(chuàng)新型人才。

虛實融合重構(gòu)交互邏輯，提高師生課堂體驗。隨著教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進，虛實教學空間的融合已日漸成熟。AIGC語境下的虛實融合主要體現(xiàn)在兩個方面：一是多元化虛實教學主體的融合。虛擬教師可以承擔部分知識講解任務，為學生提供個性化的輔導。虛擬學生則可以模擬真實學生的學習行為，幫助人類教師測試教學方案的效果。同時，人類教師可以通過與虛擬教師協(xié)作，優(yōu)化教學設計和課堂管理，而學生也可以通過與虛擬學生、教師互動，提升學習興趣和參與度。二是生成性虛實教學內(nèi)容的融合。AIGC可以根據(jù)教學需求實時生成豐富內(nèi)容，與現(xiàn)實教學場景深度融合，創(chuàng)造出更具沉浸感和互動性的學習體驗。例如，在講解某個知識點時，如果發(fā)現(xiàn)學生理解困難，AIGC可以立即生成更詳細的解釋、更直觀的圖表，或逼真的詩詞意境等虛擬場景展現(xiàn)，幫助學生在理解中增強學習效果。

教師、學生、內(nèi)容是教學的三大核心要素，三者在AIGC語境下的融合，彰顯了新的教與學的交互邏輯。課堂交互由單向傳輸?shù)蕉嘞蚧印⒂杀粍咏邮艿街鲃犹剿?、由知識傳授到能力培養(yǎng)、由統(tǒng)一標準到個性定制、由現(xiàn)實限制到無限拓展等。這種新的交互體系，更加注重學生的個性化發(fā)展，也更能提升其課堂體驗。

AIGC賦能教學創(chuàng)新的風險挑戰(zhàn)

過度依賴智能工具造成師生認知自主性式微。作為一種具有強大認知的新技術(shù)，生成式人工智能技術(shù)在對人腦進行延伸的同時，一定程度上也意味著人類對自我認知的棄置。因此，技術(shù)賦能教師教學創(chuàng)新的過程，也是教師將認知自主性和決策自主權(quán)向技術(shù)讓渡的過程。更為危險的是，大腦作為人類最重要的器官，控制和調(diào)節(jié)著人類的認知、運動、情感等，但大腦又是節(jié)能的。對強大、便捷的AIGC的依賴，不僅可能影響腦功能或認知，更可能影響對身體感官的控制和決策權(quán)。尤其是基礎(chǔ)教育階段學生的大腦還處于發(fā)育階段，認知框架也尚未形成，過度依賴技術(shù)不僅可能損害其腦功能，還可能會影響其思維能力、創(chuàng)造力的發(fā)展。對教師來說，最大的風險在于教師的主體性會被消解，自主思考和教學問題解決能力被削弱，甚至淪落為技術(shù)的客體，成了技術(shù)的延伸。

教師專業(yè)身份危機與師生關(guān)系重建。由于傳統(tǒng)教育對學生的失敗教育是缺失的，課堂對學生的學業(yè)冒險或試錯往往缺乏包容和支持，因此學生通常帶著一定的心理負擔與教師交互，這樣的師生關(guān)系維持了很久且缺乏變革的機會。AI助教、虛擬教師及虛擬學伴的無負擔應用，以及這些技術(shù)在知識量和服務上的優(yōu)勢，可能會讓學生更傾向于依賴技術(shù)答疑解惑，而非向教師尋求指導。由此，一方面，在知識傳授上，教師作為“學為人師”的知識權(quán)威專業(yè)身份將受到空前挑戰(zhàn)。另一方面，在價值觀教育上，當學生與教師的直接互動減少，教師作為“行為世范”的功能或?qū)⒚媾R消解。教師面臨著育智與育人主體“讓位”的雙重身份危機，需要重新思考如何在新的環(huán)境下與學生建立良好的關(guān)系，如何關(guān)注學生的情感需求和心理健康，如何營造積極的學習氛圍等。

數(shù)字化生存侵襲社會情感能力培養(yǎng)。社會情感能力對青少年身心健康、學業(yè)成就和未來社會適應至關(guān)重要，但數(shù)字化生存正在侵襲這一能力的培育。第53次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，網(wǎng)民人均上網(wǎng)時長為26.1小時/周。這一數(shù)據(jù)揭示出對作為“互聯(lián)網(wǎng)原住民”的青少年來說，數(shù)字化生存已成其生活常態(tài)。AIGC賦能沉浸式教學環(huán)境的構(gòu)建，可能使師生之間的直接溝通和情感交流大大減少，甚至使學生產(chǎn)生AIGC能夠代替教師的錯覺，導致在教育過程中，真實的人與人之間的、社會化的關(guān)系難以建立，可能妨礙學生社會情感能力的發(fā)展和健全人格的形成。

復雜算法黑箱引發(fā)的隱私倫理爭議。AIGC技術(shù)的運行依賴于復雜的算法和海量數(shù)據(jù)，但算法的透明性不足和數(shù)據(jù)隱私問題引發(fā)了廣泛的倫理爭議。其一，算法邏輯與人類邏輯的矛盾。AIGC的核心是復雜算法，但算法的本質(zhì)是基于計算和概率的機器邏輯，這與人類認識事物的邏輯存在天然差異。長期以算法邏輯展開教學實踐，雖有效率，但可能失去對人類知識與文明的最真切感知。其二，數(shù)據(jù)安全問題。AIGC的應用涉及大量學生和教師的個人數(shù)據(jù)，如學習記錄、教學資料等，存在數(shù)據(jù)泄露、濫用等安全風險。其三，人機協(xié)同中的知識產(chǎn)權(quán)邊界問題。教學過程中，AIGC的著作權(quán)歸屬難以界定，甚至還可能涉及對現(xiàn)有知識產(chǎn)權(quán)的侵犯。以上，都需有明確的法律和倫理規(guī)范。

重視AIGC對教學創(chuàng)新帶來的機遇與挑戰(zhàn)，厘清并逐步尋求問題的解決辦法，對于更好地適應未來教育發(fā)展趨勢，有效地將AIGC融入教學實踐，最終促進教育變革和學生全面發(fā)展意義深刻。

參考文獻：

[1]馮仰存，吳佳琦，曹凡，等.技術(shù)壓力對教師數(shù)字化教學創(chuàng)新的影響研究——成長型思維、TPACK的調(diào)節(jié)效應[J].中國遠程教育，2023（06）.

[2]張宏宇，李倚天，索菲婭.生成式AI讓我們更有創(chuàng)造力了嗎[J].清華管理評論，2024（05）.

? 本文受中央高校基本科研業(yè)務費專項資金“匹配理論視角下‘雙一流’高校教師智能化教學創(chuàng)新的動力機制研究”（項目編號：PA2024000669）資助。

（作者單位：同濟大學職業(yè)技術(shù)教育學院）

責任編輯：李景