以人為本應對人工智能挑戰(zhàn)

　　■在教育領域應用人工智能，重要的是幫助學生開闊視野、啟迪思維，提高學習能力和綜合素養(yǎng)，體驗學習探究的過程和樂趣

　　當前，以大語言模型為代表的人工智能展現(xiàn)出蓬勃發(fā)展態(tài)勢。面對人工智能，教師必須認識到，在未來世界，自己雖然擁有人工智能難以替代的情感關懷、價值觀引導和創(chuàng)造力激發(fā)等能力，但不可忽視人工智能作為教師助手的功能和價值，需要與之共生共存共發(fā)展，利用大模型提供的數(shù)據(jù)和分析結果，更好地了解學生需求，優(yōu)化教學策略。同時，在與人工智能的協(xié)作中，教師自身也需要不斷提升數(shù)字素養(yǎng)，更好地駕馭智能工具，與之攜手開創(chuàng)教育更加美好的明天。

　　從“拒絕—禁止”向“規(guī)范—倡導”轉變

　　面對ChatGPT，教育界最初持保守態(tài)度。但隨著各種大模型的涌現(xiàn)及其教育應用的不斷完善，許多國家和學校對生成式人工智能已從“拒絕—禁止”向“規(guī)范—倡導”轉變，這得益于國際組織、各國政府和教育行政部門在教育政策上的轉變推動以及相關大學的努力。一是國際組織的倡議。比如，2023年9月，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布《教育與研究領域生成式人工智能指南》，為在教育和研究中創(chuàng)造性地使用生成式人工智能提供了具體操作建議。二是各國政府和教育行政部門的政策規(guī)范和支持。2023年5月，美國教育部發(fā)布《人工智能與教學的未來：見解與建議》，旨在促進解決人工智能在教育應用中出現(xiàn)的各種政策性問題。英國教育部于2024年1月發(fā)布《教育中的生成式人工智能》，呼吁生成式人工智能安全、有效和負責任地在教育中應用。2024年，教育部辦公廳發(fā)布《關于加強中小學人工智能教育的通知》，明確了人工智能教育在中小學普及的要求和路徑。2025年1月，教育部辦公廳發(fā)布《中小學科學教育工作指南》指出，開拓生成式人工智能大模型在科學教學中應用的新場景，利用數(shù)據(jù)分析技術提升教學評價的精準化水平，等等。三是大學的規(guī)范和推進。美國哈佛大學、英國劍橋大學、德國圖賓根大學、中國香港理工大學等，紛紛發(fā)布相關應用指南，幫助師生規(guī)范、科學地使用生成式人工智能。

　　國際組織、各國政府和教育行政部門以及大學普遍強調了大語言模型在教育領域的潛力，在一定程度上規(guī)范了人工智能的應用，強調了教師在教育數(shù)字化轉型中的重要性，推動了教師數(shù)字化能力提升，有助于引導社會對大語言模型建立正確認知，促進該技術的健康發(fā)展。

　　直面人工智能對教育的挑戰(zhàn)和機遇

　　諸多大語言模型已廣泛應用于中小學教育，其技術潛力在于提升學生的學習效果、賦能教師教學和實現(xiàn)個性化、可擴展的教育。

　　2025年1月20日，DeepSeek（深度求索）正式發(fā)布并開源模型權重，以性能卓越、訓練成本低、功能多樣等優(yōu)勢，引發(fā)了人工智能教育應用熱潮。

　　與其他教育類大模型相比，DeepSeek具有獨特優(yōu)勢。一是準確性高。數(shù)據(jù)證明，DeepSeek能為學生提供更準確的知識和解答。二是推理能力強。DeepSeek展現(xiàn)出較強的推理能力，具備復雜問題處理、多步驟邏輯推導和上下文關聯(lián)分析的能力，在教育輔導等需要嚴格邏輯支撐的場景中具有更高的實用價值。三是訓練和推理速度快。DeepSeek通過分布式訓練和優(yōu)化算法，顯著提升了訓練效率，可在更短時間內完成模型訓練；在推理階段，通過模型壓縮和加速技術，實現(xiàn)了更快的推理速度，適合實時應用場景。四是數(shù)據(jù)處理快。DeepSeek能夠高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，支持文本、圖像和音頻等多種數(shù)據(jù)格式，并在數(shù)據(jù)清洗、預處理和特征提取等方面表現(xiàn)優(yōu)異，這使得它在處理豐富多樣的教育資源，如多媒體教學資料、學生學習行為數(shù)據(jù)等方面具有優(yōu)勢，能更好地為教學提供支持。此外，DeepSeek堅持開源，能推動全球開發(fā)者自由探索和創(chuàng)新，加速開放、共創(chuàng)和快速迭代的“人工智能+教育”生態(tài)建設，為教育應用帶來更多的創(chuàng)新可能性。

　　如今，DeepSeek迅速推進了大模型在公眾中的真正普及，教師在這場全民DeepSeek風暴中見識了人工智能的強大，并積極使用通用人工智能工具提升工作效率。

　　以人為本嘗試人工智能教育應用

　　當我們關注大模型如何給教師和學生帶來諸多方便的同時，也有人開始擔憂人工智能代替人的思維和學習，是否會造成人的“智能荒廢”。我們的確需要思考，在教育場域中，人工智能究竟在做些什么？比如，人工智能陪伴產(chǎn)品使兒童在識字前即可通過語音交互，創(chuàng)作超長繪本或電影等內容。這種“無門檻創(chuàng)作”可能催生新一代“數(shù)字原住民”，他們的創(chuàng)新力不再受限于語言或技能儲備。由此，我們看到的是兒童創(chuàng)造力的釋放，大模型所引發(fā)的是學習的重構。

　　為此，我們需要認真思考人工智能究竟在人類的學習尤其是兒童的學習和成長中，扮演怎樣的角色、發(fā)揮怎樣的作用？生成式人工智能并非萬能，也不是解決教育問題的終極方案，我們必須審慎地看待人工智能在教學中的適用場景和邊界。

　　誠然，人工智能早已嵌入各種教育軟件系統(tǒng)，無論是教師還是學生，都難以徹底規(guī)避。但是它不能取代教師的指導、反饋和課堂管理，不能取代高素質教師的育人活動。人工智能可以幫助學生學習、開闊視野和啟迪思維，但不能代替學生思考和創(chuàng)造，不是學生學習和成長的替代品。我們同時也要注意，任何人工智能系統(tǒng)，確切地講是人工智能系統(tǒng)背后的人類團隊都有各自的價值觀、目標和利益，也都有自身不可避免的局限性，而這些元素都會通過算法和訓練數(shù)據(jù)影響人工智能的輸出。

　　在具體教學中，我們必須判斷是否適用人工智能。對于需要學生獨立完成的學習任務，應禁止學生使用人工智能。當面臨可以共同討論的學習任務時，允許學生使用人工智能，但需注明人工智能的貢獻。在需要頭腦風暴、個性化學習時，則要鼓勵學生使用人工智能，幫助不同水平的學生以不同的速度學習不同程度的內容，并引導學生對人工智能參與的學習過程和結果進行反思。

　　從根本上講，在教育領域應用人工智能，重要的不是讓學生單純完成具體的作業(yè)任務，而是幫助學生開闊視野、啟迪思維，提高學習能力和綜合素養(yǎng)，體驗學習探究的過程和樂趣。比如，在歷史學習中，人工智能可以幫助學生了解到更多關于某一國家某一歷史時期的社會、政治、經(jīng)濟等狀況，拓寬認知邊界；在地理學習中，人工智能幫助學生直觀了解不同地區(qū)的自然和人文生態(tài)，對世界有更全面、更真實的認識；在語文寫作中，學生可以根據(jù)人工智能給出的學習資源和構思路徑，以獨特的思考和創(chuàng)意完成寫作；在科學實驗中，人工智能幫助學生自主設計、不斷調整實驗方案，培養(yǎng)解決問題的思維能力。

　　需要注意的是，教師在此過程中要謹防負面素材對學生的學習和成長產(chǎn)生不良影響，要利用各種契機，幫助學生形成科學的世界觀、人生觀、價值觀，在紛繁復雜的虛擬世界練就去偽存真的慧眼，永葆健康、快樂的積極心態(tài)。

　?。ㄈ纹G單位系華東師范大學教師教育學院，范國睿系該校教育學部教授）

《中國教育報》2025年03月27日 第06版